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Benchmarking the Covid‑19 pandemic across countries and states in the USA under heterogeneous testing

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Título	Benchmarking the Covid‑19 pandemic across countries and states in the USA under heterogeneous testing
Autor (es)	Kenzo Asahi, Eduardo A. Undurraga, Rodrigo Wagner
Línea (s)	Access and Mobility
Año de publicación	2021
Revista	Scientific Reports
Palabras claves	Pandemic, benchmarking, USA
Resumen	Scientists and policymakers need to compare the incidence of Covid-19 across territories or periods with various levels of testing. Benchmarking based on the increase in total cases or case fatality rates is one way of comparing the evolution of the pandemic across countries or territories and could inform policy decisions about strategies to control coronavirus transmission. However, comparing cases and fatality rates across regions is challenging due to heterogeneity in testing and health systems. We show two complementary ways of benchmarking across territories and in time. First, we used multivariate regressions to estimate the test-elasticity of Covid-19 case incidence. Cases grow less than proportionally with testing when assessing weekly changes or looking across states in the USA. They tend to be proportional or even more than proportional when comparing the month-to-month evolution of an average country in the pandemic. Our results were robust to various model specifications. Second, we decomposed the growth in cases into test growth and positive test ratio growth to intuitively visualize the components of case growth. We hope these results can help support evidence-based decisions by public officials and help the public discussion when comparing across territories and in time. Científicos y legisladores deben comparar la incidencia de Covid-19 en territorios o períodos con varios niveles de pruebas. La evaluación comparativa basada en el aumento de los casos totales o las tasas de letalidad son una forma de comparar la evolución de la pandemia entre países o territorios, y podría contribuir a las decisiones políticas sobre estrategias para controlar la transmisión del coronavirus. Sin embargo, comparar casos y tasas de letalidad entre regiones es un desafío debido a la heterogeneidad de los testeos y sistemas de salud. Mostramos dos formas complementarias de evaluación comparativa entre territorios y tiempo. Primero, usamos regresiones multivariantes para estimar la elasticidad de prueba en la incidencia de casos de Covid-19. Los casos crecen menos proporcionalmente con los testeos al evaluar los cambios semanales o analizando a través de los estados de EE. UU. y tienden a ser proporcionales, o incluso más que proporcionales, cuando se compara la evolución mes a mes de un país promedio en la pandemia. Nuestros resultados fueron robustos en varias especificaciones de modelos. En segundo lugar, disgregamos el crecimiento de casos en crecimiento de testeos y crecimiento de índice de pruebas positivas, para visualizar intuitivamente los componentes del crecimiento de casos. Esperamos que estos resultados puedan ayudar a respaldar las decisiones basadas en evidencia de los funcionarios públicos y ayudar a la discusión pública al comparar territorios y tiempo.
Doi	https://doi.org/10.1016/j.tra.2021.04.018
Autor de correspondencia	Eduardo A. Undurraga, eundurra@uc.cl

Fernanda Medel

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